Le système de surveillance intelligente de la consommation d'énergie et des émissions des navires est un système de haute technologie intégrant la détection IoT (Internet des objets), le traitement de données massives et la prise de décision basée sur l'IA (intelligence artificielle). En intégrant en temps réel les données de consommation d'énergie, d'émissions et de fonctionnement des équipements d'un navire, il permet une gestion intégrée pour l'optimisation de la consommation d'énergie, le respect des normes d'émissions et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle. Son principal atout, par rapport aux méthodes traditionnelles d'échantillonnage et d'inspection manuels, réside dans sa gestion et son contrôle intelligents, continus, paramétriques et interconnectés. Ce système surveille non seulement les indicateurs d'émissions tels que la teneur en soufre du carburant, les PM2,5 et le CO2, mais aussi les paramètres liés à la consommation d'énergie, comme la puissance du moteur principal et la vitesse du navire. Au final, un cycle fermé de surveillance, d'analyse, d'alerte précoce et d'optimisation, piloté par les données, est mis en œuvre.
Applications : L'installation, basée sur la combinaison des catégories de navires et des caractéristiques de la zone aquatique, identifie trois scénarios d'application typiques avec un axe de surveillance différent pour chacun.
Un navire comme un porte-conteneurs ou un vraquier naviguant en haute mer vise à résoudre les problèmes d'optimisation de la consommation d'énergie sur les longues distances et de conformité aux normes internationales. Par exemple, les données de surveillance de plus de 30 000 navires marchands, issues de la plateforme Low-Carbon Treasure de COSCO Shipping, révèlent que grâce à des algorithmes d'IA optimisant la vitesse et l'itinéraire, un seul navire réduit ses émissions de soufre de plus de 2 000 tonnes par an et réussit ainsi les inspections PSC dans plusieurs ports du monde. Ce système se distingue à plusieurs égards, notamment par l'empreinte carbone complète d'un voyage et l'ajustement automatique aux réglementations internationales en matière d'émissions (par exemple, la nouvelle réglementation de l'OMI sur l'intensité carbone pour 2025).
Étant donné que les navires de navigation intérieure naviguent dans des zones navigables proches des villes, l'accent a été mis principalement sur le contrôle des émissions en temps réel et l'optimisation de l'efficacité énergétique sur de courtes distances. Lors de la mise à l'essai du système de gestion de l'énergie des navires développé par China Electric Kaijie dans le bassin du fleuve Xiangjiang, le système collecte des données en temps réel telles que la vitesse du courant et le régime du moteur principal. À partir de ces données, il génère des instructions de navigation optimales, permettant ainsi une économie d'énergie totale de 15 %. Le système est hautement personnalisable pour déclencher une alarme de consommation d'énergie dans les zones les plus critiques, comme les hauts-fonds ou les zones sous pont. Il comprend également un rappel automatique pour les navigateurs les invitant à adapter la vitesse du navire afin d'économiser de l'énergie à l'approche d'un pont (à moins de 2 kilomètres).
Par exemple, si un système détecte qu'un passager passe par-dessus le bastingage, il envoie un signal au système de gestion de l'énergie afin d'apporter les modifications nécessaires à la stabilité du navire.
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