Le Système Intelligent de Contrôle et de Service Opérationnel (SIOC) désigne un système intelligent à processus complet intégrant perception, analyse, prise de décision, exécution et service. Il combine des technologies de communication de nouvelle génération telles que l'Internet des objets (IoT), le Big Data, l'intelligence artificielle (IA) et le cloud computing. Ce système répond aux besoins fondamentaux de planification des opérations et de service aux utilisateurs, principalement rencontrés dans les secteurs du transport, de la logistique, de l'énergie et de la production industrielle. Son objectif principal est d'utiliser les données pour faciliter la circulation de l'information entre les opérations et le service. Tout en assurant une planification efficace, une gestion et un contrôle sécurisés, ainsi qu'une optimisation des coûts, le système propose également des services personnalisés, précis et proactifs. Contrairement aux systèmes uniques traditionnels qui se concentrent uniquement sur les fonctions de planification, il sert de centre intelligent pour la collaboration profonde entre la gestion des opérations et le service utilisateur contrôlé.
L'intelligence du système de contrôle et de service des opérations intelligentes repose sur les technologies collaboratives déployées sur le terrain. L'architecture du système comprend cinq couches : la couche de perception, la couche réseau, la couche de données, la couche algorithmique et la couche application. Il forme ainsi une boucle technologique complète pour le traitement des données, de la collecte à l'application.
Couche de perception: Le point d'entrée "data" - collecte des données entièrement dimensionnelles sur les opérations et les services.
Couche réseauLe canal de données "d" garantit une transmission de données rapide et fiable.
Couche de données: L'entrepôt de données "" - est l'endroit où se déroulent l'intégration et la gestion des données.
Couche d'algorithme: Le cerveau intelligent - la fonction principale de cette couche est de faire passer les niveaux de prise de décision et de services au niveau d'intelligence supérieur.
Couche application :Le point de réalisation de la valeur "" - fournit différents champs avec les applications basées sur des scénarios.
Le système intelligent de contrôle et de maintenance des opérations évolue vers une intelligence accrue, une collaboration renforcée et une proactivité accrue en raison des changements technologiques et de la montée en puissance des exigences. Les principales tendances sont les suivantes :
1. Collaboration intersectorielle : briser les silos d'information et permettre une collaboration multisectorielle
Le système de demain ne se limitera pas à une seule zone géographique, mais offrira des capacités d'interconnexion de données et de collaboration interdomaines. Voici quelques exemples :
Collaboration entre le bus, le métro et le train à grande vitesse :En raison du retard du train à grande vitesse, le système communique automatiquement l'information sur le retard aux systèmes de contrôle d'exploitation du métro et des bus, modifie l'horaire du dernier train de métro et ajoute des services de bus de rabattement pour faciliter à nouveau les correspondances des passagers.
"Logistique - Commerce électronique - Collaboration avec la chaîne d'approvisionnement :Les données de commande promotionnelles "peak des plateformes de commerce électronique sont immédiatement transférées au système de contrôle des opérations logistiques pour la réservation anticipée de la capacité de transport ; les données de retard de livraison " du système logistique sont envoyées au système de service de commerce électronique qui, à son tour, envoie des rappels de retard " aux utilisateurs les informant de la situation et leur fournissant également des solutions de compensation (comme des coupons) automatiquement.
2. Intégration approfondie des grands modèles d'IA : d'un algorithme unique à une intelligence générale
Actuellement, la plupart des algorithmes du système sont des algorithmes dédiés à des scénarios spécifiques (par exemple, un algorithme de planification d'itinéraire unique). Plus tard, ils fusionneront de grands modèles d'IA (comme de grands modèles de transport et de logistique) pour effectuer une prise de décision intelligente générale.
Interaction en langage naturel :Au moyen de conversations vocales (par exemple, interroger les 3 lignes de bus ayant le plus fort flux de passagers cette semaine), les responsables d'exploitation donnent des commandes au système, et le système, grâce au modèle global, comprend l'idée et donne les résultats.
Prise de décision dans des scénarios complexes :Face à des scénarios complexes comme de fortes pluies + jours fériés + pannes de lignes, le modèle étendu peut analyser différentes données (météorologie, flux de passagers, capacité de transport) et proposer une solution globalement optimale (par exemple, décider d'ajuster simultanément la capacité de transport des bus, des métros et des vélos partagés).
3. Mise à niveau proactive du service : de la requête utilisateur à la prédiction de la demande
Les systèmes de demain passeront d'une approche où les utilisateurs interrogent activement les services à une approche où ils prédisent proactivement les besoins et fournissent des services :
Prévision de la demande de voyages :L'évaluation des historiques de voyage et des calendriers des utilisateurs (par exemple, une étiquette « retour à la maison » à 18h00 tous les vendredis) a pour conséquence que le système envoie un rappel de réservation de bus pour rentrer à la maison le vendredi avant même l'utilisateur et que c'est donc lui qui réserve les places.
Prévention proactive des risques :Le système logistique analyse les données historiques de retards de livraison et les conditions routières en temps réel. Lorsqu'il prévoit un retard pour un colis, il envoie un avertissement à l'utilisateur et propose des solutions comme la modification de l'adresse de livraison et la livraison prioritaire.
4. Orientation verte et à faible émission de carbone : Intégration approfondie de l’optimisation du contrôle des opérations et des objectifs de réduction des émissions de carbone
Pour être en accord avec les objectifs de double carbone, le système prévoit d'insérer un module d'optimisation à faibles émissions de carbone qui réduirait la consommation d'énergie grâce à des stratégies de contrôle du fonctionnement :
Domaine des transports :La fréquence de départ des bus devrait être réorganisée de manière à réduire les trajets à vide ; l'idée d'itinéraires économes en énergie (par exemple, en évitant les montées) devrait être utilisée pour diminuer la consommation d'énergie du véhicule.
Domaine de la logistique :Le taux de chargement des camions devrait être optimisé (par exemple, en combinant plusieurs commandes pour la livraison) afin de réduire les temps de transport ; l'introduction de véhicules à énergies nouvelles devrait être effectuée en premier, la consommation d'énergie des véhicules devrait être suivie en temps réel et des suggestions de conduite économes en énergie (par exemple, « Votre vitesse actuelle est trop élevée ; je vous recommande de la réduire à 60 km/h si vous voulez économiser de l'énergie ») devraient être données au conducteur.
FAQ – Foire aux questions
1. Quand et où se tiendra l'Expo ?
L'exposition se tiendra au Centre international de conférences et d'expositions de Xiamen (XICEC), hall C, à Xiamen, en Chine, du 13 au 15 mai 2026.
2. Quelle est l'envergure de l'exposition ?
L'événement se déroulera sur une surface de 40 000 m² et accueillera plus de 350 entreprises. Par ailleurs, plus de 30 000 visiteurs professionnels venus du monde entier sont attendus.
3. Qu'y a-t-il d'autre à part l'exposition ?
Outre l'exposition, plus de 80 forums et événements professionnels seront organisés. Parmi les thèmes abordés figureront la mobilité intelligente, la communication dans les transports, la sécurité et le développement durable, pour n'en citer que quelques-uns.
4. Combien de pays et de régions participent ?
La conférence mondiale sur l'innovation dans les transports intelligents rassemble des membres de plus de 80 pays et régions.
5. Puis-je coopérer avec les autres participants ?
Oui, l'Expo est une plateforme de collaboration commerciale, d'échange technologique et d'opportunités d'investissement avec plus de 1 000 partenaires internationaux.
6. À qui puis-je m'adresser si je souhaite plus de détails ?
Si vous avez besoin de plus d'informations, veuillez contacter le Comité d'organisation via la section "Contactez-nous" sur le site officiel.
