Alors que la transformation intelligente des infrastructures de transport s'accélère, la surveillance et la maintenance des routes, ponts, tunnels et talus sont devenues inaccessibles aux méthodes manuelles traditionnelles. Différentes machines et technologies de pointe permettent désormais une gestion complète, précise et intelligente. Les cas d'application spécifiques, les principaux avantages et les améliorations technologiques sont présentés ci-dessous :
La surveillance et la maintenance intelligentes de ces quatre types d'infrastructures, du point de vue des scénarios d'application, couvrent l'ensemble des domaines de l'exploitation et de la maintenance quotidiennes, des interventions d'urgence et de la gestion de scénarios spéciaux.
Sur les autoroutes, les candélabres intelligents se connectent à des plateformes de contrôle en nuage pour transmettre en temps réel des données sur le trafic et les anomalies aux terminaux, et élaborer des plans de guidage grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle. Un drone survole un tronçon routier critique afin de localiser les points d'anomalie nécessitant des interventions de maintenance et le respect de la loi. Par ailleurs, des systèmes de maintenance numérique collectent les données du réseau routier pour assurer la digitalisation complète des processus de construction, de gestion et d'entretien.
La surveillance des ponts s'effectue grâce à des capteurs tels que des radars à ondes millimétriques et des caméras haute définition qui enregistrent en temps réel les vibrations et les déplacements de la structure. Ces données, combinées aux données historiques, permettent d'anticiper les risques de défaillance.
Dans les tunnels, la plateforme de gestion et de contrôle du jumeau numérique exécute des opérations telles que la surveillance, la prévision et la gestion dynamique grâce à une architecture à six niveaux. Par exemple, sur le projet d'autoroute de Guanglian, la plateforme détecte avec précision les anomalies et émet automatiquement des alertes précoces.
La surveillance des pentes s'effectue grâce à un réseau de capteurs intelligents qui suivent en temps réel des paramètres tels que l'humidité du sol et les mouvements de terrain. En particulier, lors d'intempéries, comme de fortes pluies, ce système permet de détecter les risques de glissements de terrain bien avant qu'ils ne surviennent.
En se concentrant sur les principaux avantages, on peut dire que les équipements intelligents se caractérisent par trois atouts majeurs : l’efficacité, la précision et la rentabilité. L’efficacité se manifeste à la fois par la collaboration entre plusieurs équipements et par la réactivité en temps réel. Par exemple, les drones autoroutiers effectuent des patrouilles 24 h/24 et 7 j/7, tandis que les plateformes de contrôle en nuage des tunnels traitent les données en quelques millisecondes. La précision repose sur l’intégration technologique : les jumeaux numériques fournissent les détails exacts du tunnel, tandis que les algorithmes d’IA améliorent la précision des prévisions de congestion. La rentabilité est obtenue en exploitant l’infrastructure existante pour réduire les dépenses. En combinant les équipements anciens et en éliminant les redondances, le projet de modernisation de l’autoroute intelligente de Suqian, réalisé grâce aux infrastructures existantes, réduit les coûts d’itération.
Les progrès technologiques mettent l'accent sur une intégration plus poussée des technologies les plus avancées au cœur même de l'activité. L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique en sont les principaux moteurs : à titre d'exemple, l'apprentissage profond est utilisé pour l'analyse des données dans l'évaluation du trafic routier, et les réseaux neuronaux hybrides flous de type II sont employés pour la prédiction dans les tunnels. L'utilisation de jumeaux numériques et de la modélisation 3D permet la création de cartographies virtuelles : les modèles 3D réels des autoroutes rendent possible une surveillance à vol d'oiseau, et les jumeaux numériques des tunnels offrent un environnement pour la simulation des embouteillages. L'Internet des objets (IoT), associé au calcul en périphérie, est le principal garant de l'efficacité du traitement des données : les dispositifs en bord de route et les nœuds périphériques qui analysent les données sur place réduisent considérablement le temps de transmission, et les réseaux de capteurs de pente permettent le partage de données en temps réel. L'interaction de ces technologies est ce qui pousse le changement des moyens de surveillance et d'entretien des infrastructures de transport vers une prévention proactive, ce qui à son tour crée les bases du développement futur des transports intelligents.
FAQ – Foire aux questions
L'exposition se tiendra dans le hall C du XICEC (Centre international de conférences et d'expositions de Xiamen), à Xiamen, en Chine, du 13 au 15 mai 2026.
2. Quelle est l'échelle de l'exposition ?
L'événement occupera une superficie d'environ 40 000 mètres carrés et accueillera plus de 350 entreprises participantes. Il est prévu qu'il attire plus de 30 000 visiteurs professionnels du monde entier.
3. Quelles activités sont incluses ?
Outre le salon professionnel, plus de 80 forums et événements professionnels seront organisés pour aborder les enjeux liés à la mobilité intelligente, aux capteurs et à la communication dans les transports, à la sécurité et au développement durable.
4. Combien de pays et de régions sont concernés ?
Cette conférence sera le prochain sommet mondial sur l'innovation en matière de transport intelligent, avec la présence de délégués de plus de 80 pays et régions.
5. Existe-t-il des possibilités de coopération ?
L'Expo est assurément une scène regorgeant de possibilités en matière de synergie commerciale, de technologie et d'investissement, avec la présence de plus de 1 000 partenaires internationaux.
6. Qui puis-je contacter pour obtenir plus de détails ?
Si vous souhaitez en savoir plus, veuillez contacter le comité d'organisation via la section « Contactez-nous » du site web officiel.
