La perception d'informations détaillées sur le trafic est essentielle au bon fonctionnement des systèmes de transport intelligents. Le secteur des transports dispose d'une abondance de vidéos et d'images exploitables, offrant ainsi des conditions propices à leur application. Actuellement, l'IA a atteint un niveau de performance relativement stable dans des situations assez simples, comme la reconnaissance des plaques d'immatriculation, l'identification des caractéristiques visuelles des véhicules et les statistiques de trafic. Cependant, une analyse plus approfondie de la perception des incidents révèle encore des problèmes importants.
Lorsqu'on examine différents scénarios d'application, le système reste fortement dépendant de la personnalisation du modèle, ce qui limite sa capacité de généralisation. Par exemple, il est difficile de détecter des incidents mineurs tels que la fumée, un incendie ou la dispersion d'un objet.
Améliorer les performances de détection des algorithmes dans des environnements difficiles est une tâche ardue. Par exemple, dans des conditions de faible luminosité et de mauvaise qualité, comme un brouillard dense, une brume épaisse ou de fortes pluies – où une perception précise est essentielle – les performances de détection sont médiocres.
De plus, cette technologie est fondamentalement dépendante des données et nécessite par conséquent un grand nombre d'exemples annotés et d'entraînement.
Dans une certaine mesure, la mise en œuvre de la modélisation à grande échelle peut atténuer les problèmes de saturation liés à la perception du trafic. Ces modèles sont plus polyvalents, précis et efficaces. La distillation des connaissances permet aux petits modèles d'acquérir les connaissances pré-entraînées des grands modèles. Ainsi, un petit modèle peut être affiné puis utilisé directement pour la tâche. De ce fait, les petits modèles présentent une meilleure capacité de généralisation aux données inconnues et aux nouvelles tâches. Parallèlement, leur dépendance aux données est considérablement réduite. Grâce à l'intégration de fonctionnalités telles que le transfert de connaissances et l'apprentissage auto-supervisé, les algorithmes peuvent être accélérés et opérationnels, permettant ainsi une détection précise de tous les éléments dans divers scénarios.
En utilisant l'intelligence artificielle, les transports intelligents peuvent appréhender de manière globale, continue et exhaustive les personnes, les véhicules, les routes et l'environnement. Ce système de gestion du trafic urbain comprend les caractéristiques du réseau routier et ses règles spécifiques, créant ainsi un modèle de gestion du trafic routier novateur, numérisé, interconnecté, visualisé et intelligent, et jetant les bases d'une gestion urbaine efficace.
S'appuyant sur le concept d'un fichier par route/lot, d'un fichier par véhicule et d'un fichier par personne, une plateforme d'aide à la décision individualisée en matière de gestion et de contrôle est conçue pour favoriser l'innovation dans les applications d'aide à la décision pour les entreprises du secteur des transports et des industries connexes. Cette plateforme contribue à améliorer la fluidité du trafic routier, l'efficacité des contrôles routiers à distance, à réduire les accidents et à éliminer les menaces potentielles.
Grâce au partage de données et à l'autonomisation des entreprises, ce système encourage les applications d'innovation collaborative interdépartementales dans le secteur des transports, permettant ainsi un développement hautement collaboratif des acteurs du trafic et la mise en œuvre d'un guidage précis en temps réel, d'une allocation dynamique et intelligente des droits de passage, ainsi que d'une gestion efficace de la sécurité à long terme. De plus, il stimule l'optimisation et la modernisation des entreprises de transport traditionnelles, tout en assurant la croissance saine des industries émergentes telles que la connectivité intelligente et la conduite autonome, et en donnant aux services d'information sur les voyages les moyens de progresser.
Ses principales plateformes, qui constituent ses fonctionnalités clés, sont une plateforme de réseau routier numérique informatisée, une plateforme d'analyse cognitive du trafic et une plateforme de simulation et d'aide à la décision pour le trafic. Le thème du transport intelligent sert à créer des scénarios d'application tels que la perception de l'environnement urbain, les services intelligents, la prévention et le contrôle de la sécurité publique, la gestion du trafic routier, l'exploitation et la maintenance des infrastructures municipales et l'expérience de voyage intelligente.
Les informations recueillies par les lampadaires intelligents constituent un élément essentiel du fonctionnement urbain et jouent un rôle déterminant dans la construction des villes intelligentes. Dans le cadre du développement des villes intelligentes, les lampadaires intelligents serviront de points d'ancrage et deviendront les nœuds centraux du système de communication de la ville, facilitant ainsi le fonctionnement de l'ensemble de son écosystème.
Imaginez : vous marchez dans la rue et une voix vous annonce : « Cyclistes à vélo électrique, veuillez mettre votre casque ! » Vous regardez autour de vous, mais vous ne trouvez pas d'où vient la voix. Pas de panique ! Jetez un œil aux lampadaires à proximité : ce genre de rappel provient très probablement des lampadaires intelligents.
Dotés d'intelligence artificielle, les candélabres intelligents peuvent détecter automatiquement si les cyclistes à vélo électrique portent un casque et diffuser des messages vocaux grâce à leur système audio intégré. L'intégration de multiples systèmes, tels que la communication mobile, l'éclairage, la surveillance météorologique et environnementale, la diffusion d'informations, le partage et la distribution d'énergie et la prévention des risques, transforme ces candélabres en de véritables super-canaux multifonctionnels.
Ils peuvent faciliter divers services innovants tels que l'éclairage intelligent, la communication 5G, la sécurité publique, la surveillance environnementale, les transports intelligents et l'énergie intelligente. Les candélabres intelligents ont permis de passer avec succès de la simple fonction d'éclairage des lampadaires traditionnels à de multiples fonctions grâce à l'intégration matérielle, au partage des candélabres et à l'ajout de logiciels à divers dispositifs de perception.
FAQ – Foire aux questions
1. Où et quand se tiendra CITSE ?
L'événement se déroulera du 13 au 15 mai 2026 au Centre international de conférences et d'expositions XICEC (XICEC) de Xiamen, en Chine.
2. Décrivez l'échelle du CITSE.
CITSE est un événement d'une superficie de 40 000 m² accueillant plus de 350 entreprises participantes et plus de 30 000 visiteurs professionnels venus du monde entier.
3. Quelles sont les activités incluses ?
Ces plus de 80 forums et événements professionnels portent sur les sujets abordés dans le domaine des transports intelligents.
4. Combien de pays et de régions sont représentés ?
Les délégués de plus de 80 pays et régions seront présents à CITSE.
5. Existe-t-il des chances de coopération ?
CITSE, qui compte plus de 1 000 partenaires dans le monde entier, est un lieu où l'on peut découvrir une profusion de possibilités en matière de collaboration commerciale, d'échange technologique et d'investissement.
6. Qui puis-je contacter pour obtenir plus de détails ?
Si vous souhaitez en savoir plus, veuillez nous envoyer un message en utilisant la section « Contactez-nous » de notre site web.
