Depuis le lancement de la réforme de la gestion de l'espace aérien à basse altitude en 2010, l'ajout ultérieur de l'économie à basse altitude dans le plan national en 2021 et le perfectionnement progressif des réglementations relatives à l'application et à la gestion des vols de drones en 2023, les politiques ont continué à stimuler le développement et l'application des drones dans le secteur des transports.
2010 : Le document intitulé « Opinions sur l’approfondissement de la réforme de la gestion de l’espace aérien à basse altitude en Chine » a marqué le début de la réforme de cette gestion. Il décrit les objectifs généraux, les échéances fixées, la répartition des tâches et les mesures à prendre pour la période de réforme 2011-2020.
2021 : Le plan national global de planification du réseau de transport tridimensionnel a dévoilé le développement de l'économie de plateforme de transport, de l'économie de hub, de l'économie de corridor et de l'économie de basse altitude, introduisant ainsi pour la première fois le concept d'économie de basse altitude dans un plan national.
Septembre 2023 : Dans les « Avis du ministère des Transports sur la promotion de la transformation numérique des autoroutes et l’accélération de la construction et du développement des autoroutes intelligentes », l’utilisation des drones dans différents secteurs d’activité a été mentionnée à plusieurs reprises. Il a été reconnu que les logiciels et le matériel liés à la maintenance devaient être optimisés pour permettre l’automatisation des inspections par drones ; de plus, pour une meilleure perception du réseau routier, de nouvelles méthodes telles que l’utilisation de drones et le transfert de données depuis des terminaux embarqués ont été envisagées.
Mai 2023 :Le Règlement provisoire sur la gestion des vols d'aéronefs sans pilote, qui est un outil législatif du ministère des Transports de la République populaire de Chine (MOT), a été officiellement introduit le 1er janvier 2024, marquant une étape importante vers un cadre réglementaire plus complet et normalisé pour l'industrie des drones.
Mai 2024 :L'avis " d'appel à projets pilotes pour l'application pilote de drones à basse altitude dans l'inspection et la surveillance des autoroutes était spécifiquement destiné à l'inspection des ponts, à l'inspection des pentes, aux réparations d'urgence et au soutien à la gestion, et a rassemblé 21 projets pilotes à travers le pays.
Dans ce contexte, les acteurs du secteur ont pu identifier quatre scénarios dans lesquels les drones pourraient être utilisés de manière pratique et extrêmement exigeante :
Inspection des ponts :Équipés de caméras optiques haute résolution, d'imagerie thermique infrarouge et d'un logiciel de détection de fissures par IA, les drones effectuent des inspections régulières des ponts sur la base d'analyses de données stockées telles que les fissures, les décalages, la rouille et les installations anti-collision, fournissant ainsi des données ininterrompues pour la surveillance de l'intégrité structurelle.
Inspection des pentes : La surveillance des talus s'effectue généralement dans des zones présentant d'importantes variations d'altitude et une végétation dense, les rendant inaccessibles aux méthodes conventionnelles, qu'elles soient humaines ou véhiculées. Grâce aux drones, la cartographie 3D et les comparaisons animées permettent de localiser les glissements de terrain, les ruptures de talus ou les tassements qui pourraient être invisibles.
Réparation d'urgence :Qu’il s’agisse d’une catastrophe naturelle ou d’un accident soudain, les drones peuvent être les premiers intervenants à arriver sur place au bon moment et fournir une vue d’ensemble des informations essentielles pour le commandement et l’intervention. Certaines entreprises ont déjà intégré des drones, des trousses de premiers secours, des haut-parleurs et du matériel d’éclairage pour créer un système capable d’effectuer des largages d’urgence. Annonce par haut-parleur + recherche et sauvetage nocturnes.
Soutien à la gestion :Les données issues des inspections fréquentes sont transmises aux plateformes d'exploitation et de gestion de l'autoroute, servant ainsi d'entrée en temps réel pour les jumeaux numériques des autoroutes et fournissant par conséquent le support sous-jacent à l'exploitation intelligente, à la prise de décision en matière de maintenance et au contrôle des coûts.
Les drones sont en passe de devenir un élément incontournable des transports, grâce au soutien des gouvernements et à la multiplication des applications. Voici les plans de construction de trois grands projets. plateformes.
Plateforme unifiée de gestion, de contrôle et de services pour drones
La province du Guangdong, en collaboration avec le secteur autoroutier, a mis en place une plateforme unifiée de gestion, de contrôle et de services pour les drones afin de résoudre les difficultés liées à l'imprécision de la séparation de l'espace aérien, à la planification inadaptée des itinéraires et au partage limité des ressources. Grâce à ses fonctionnalités telles que la cartographie haute précision, les plateformes de diffusion multimédia et l'intelligence artificielle, cette plateforme permet la mise en place d'un système de gestion et de normalisation des drones sur les autoroutes, simplifiant ainsi leur utilisation et renforçant le secteur autoroutier.
Architecture du système
Cette plateforme permet de dissocier les fonctions des applications métiers et des drones, assurant ainsi une architecture unifiée des capacités applicatives communes aux drones. Elle simplifie également la gestion de l'espace aérien, la planification des itinéraires et le partage des ressources, tout en garantissant un contrôle unifié des données. C'est un outil précieux pour la transformation numérique des infrastructures routières.
Architecture fonctionnelle
Le système de gestion du trafic aérien de la plateforme centralise la réponse en temps réel, la répartition dynamique des vols et les services personnalisés. Il offre des services d'exploitation généraux tels que l'accès aux drones, la planification visuelle des itinéraires, la gestion des ressources de navigation, la transmission et le stockage des données d'images, l'exploitation des données par l'IA et la gestion de l'espace aérien. Ses scénarios d'application sont les suivants :
Inspection quotidienne : Réaliser différents types d'inspections (surface, chaussée, pente, zone de contrôle et entrée de tunnel) afin d'identifier automatiquement divers problèmes.
Inspection majeure pendant les fêtes :Grâce à divers moyens tels que la surveillance des conditions de circulation, la détection des embouteillages, la transmission d'images à distance, le guidage du trafic et la constatation des infractions, l'efficacité du travail de la police de la circulation sera grandement améliorée.
Secours d'urgence : Grâce à la photographie aérienne, la collecte de preuves, le guidage du trafic et l'indication de direction, les pertes de temps lors des opérations de sauvetage seront minimisées, tout en continuant à renforcer l'intégration des secteurs des drones et des transports.
Plateforme intégrée de surveillance mondiale des autoroutes connectée à l'IA et aux drones
Cette plateforme utilise des algorithmes de modélisation complexes pour analyser en profondeur les données historiques et les informations de trafic en temps réel, permettant ainsi une prédiction précise des risques d'accident et une surveillance du comportement des véhicules en circulation. En cas de risque potentiel, l'algorithme d'IA active le système de liaison avec le drone.
Fonctions principales
Cockpit numérique :L'interface offre une vue d'ensemble très complète, incluant des données de trafic en temps réel, les trajectoires des véhicules, des images d'inspection par drone et des alertes d'anomalies, permettant une analyse approfondie du trafic et une évaluation du comportement des conducteurs, ce qui conduit finalement à un processus de prise de décision plus efficace.
Mécanisme de liaison en cas d'accident :Ce système détermine non seulement automatiquement les zones accidentogènes, mais il envoie également des signaux de répartition aux drones les plus proches sur les lieux, utilise des antennes RSU pour la numérisation et l'IA du cloud pour la reconnaissance à distance, et grâce à des diffusions en direct et des feux clignotants, il avertit efficacement le public et contribue à réduire la fréquence des accidents secondaires.
Suivi des véhicules en transit : Il assure le suivi en temps réel de tous les véhicules, permettant ainsi de répondre aux questions sur les informations d'entrée des véhicules, les itinéraires et les trajectoires historiques ; il contribue également à l'identification des types de véhicules, tels que les véhicules de transport de matières dangereuses, qui présentent un niveau de risque élevé.
Lac de données mondial :Le lac contient des données et des informations de plus d'un milliard d'éléments provenant de toute la région et de divers événements, permettant l'entraînement de grands modèles et la génération en temps réel de données dynamiques sur le trafic grâce à la technologie de calcul en flux continu.
Système de détection des maladies des routes et des ponts par drone
Le système identifie et résout un problème majeur des méthodes manuelles de détection des dégradations des ponts : leur inefficacité, leur coût élevé, les omissions de détection et les risques pour la sécurité, en automatisant le processus. Ses fonctionnalités incluent l’évitement autonome d’obstacles, la détection des dégradations des routes et des ponts, ainsi que le positionnement du régulateur de vitesse autonome. Le système est utilisé grâce à une combinaison d’un système de contrôle visuel sur ordinateur et d’une plateforme de services cloud, permettant ainsi une utilisation simplifiée et une surveillance et un accès aux informations en temps réel.tionafficher.
Technologies et fonctions clés
Évitement d'obstacles par drone :Assure une prise d'images sécurisée pendant la croisière en évitant les obstacles.
Positionnement des drones : Obtient des positions en temps réel grâce au lidar, avec un déplacement initial nul et une valeur de lacet initiale basée sur les mesures de l'IMU par rapport au système de coordonnées mondial.
Identification de la maladie : Traite les données d'images transmises par drone pour détecter des problèmes spécifiques aux routes et aux ponts.
Détection des maladies : Ce procédé comprend la construction de modèles (entraînement de modèles d'apprentissage automatique/d'apprentissage profond avec un grand nombre d'échantillons d'images) et la mise en correspondance des détections. Il optimise les modèles MoCov2 et YOLOv4 en ajoutant des caractéristiques de position de nuage de points 3D et en utilisant la convolution dilatée pour améliorer l'extraction de caractéristiques.
Le système comprend également des fonctions d'identification des maladies basées sur un système d'information géographique 3D, de gestion des informations et d'alerte précoce, ainsi que la construction d'une base de connaissances sur les caractéristiques des maladies des routes et des ponts et d'une bibliothèque de modèles d'objets pour soutenir la gestion intelligente des infrastructures routières et des ponts.
Documents de référence
[1] Li Fang, Xing Wanyong, Zhang Qu, et al. Réflexions sur l'application des drones sur les autoroutes dans un contexte économique [J]. China Communications Informationization, 2025(02):131-134.
[2] Groupe d'investissement en communications de Suzhou : Plateforme intégrée pour la surveillance complète des autoroutes via une liaison IA-UAV
[EB/OL]. [2025-07-24]. https://mp.weixin.qq.com/s/a_2yVpbgu7JqicRBPHERNA
[3] Duan Xuefeng. Système d'inspection à basse altitude des autoroutes du Ningxia
(Les images de cet article sont générées par l'IA de Doubao.
