Le ministère sud-coréen du Territoire, des Infrastructures et des Transports publie sa feuille de route pour la croissance de l'innovation en matière de mobilité à l'horizon 2030.
Le 26 février, le ministère sud-coréen du Territoire, des Infrastructures et des Transports a finalisé et annoncé la *Feuille de route pour la croissance et l'innovation en matière de mobilité à l'horizon 2030*, qui englobe des initiatives novatrices pour les transports et la mobilité urbaine dans leur ensemble. Le gouvernement prévoit de soutenir officiellement les industries de la mobilité de demain, telles que les véhicules autonomes, la mobilité aérienne urbaine (MAU) et les transports écologiques, en s'appuyant sur cette feuille de route.
Dans le but de commercialiser des véhicules entièrement autonomes de niveau 4 basés sur l'IA d'ici 2027, le gouvernement sud-coréen encourage des projets de démonstration à grande échelle, ville par ville. À cette fin, 200 véhicules autonomes seront déployés à Gwangju cette année afin de tester les technologies et de recueillir des données en conditions réelles de conduite. Parallèlement, une plateforme d'intégration et de partage des données de conduite autonome sera mise en place pour optimiser le système de développement technologique interconnecté (démonstration et vérification, collecte de données et apprentissage de l'IA).
La mobilité aérienne urbaine (UAM) sera commercialisée pour les services publics à partir de 2028. Le gouvernement sud-coréen prévoit d'améliorer le système de sécurité, notamment la certification des aéronefs et la cybersécurité, et d'accélérer la construction d'infrastructures telles que les vertiports et les réseaux de communication. L'expansion des services connexes, menée par le secteur privé, débutera ensuite en 2030.
Le gouvernement développera également les transports écologiques. La part des véhicules propres parmi les voitures neuves sera portée à 40 % d'ici 2030 et à 70 % d'ici 2035, et un système de sécurité et de recyclage des batteries de véhicules électriques sera mis en place. Parallèlement, il prévoit d'officialiser le développement des futurs moyens de transport, tels que les bus à pile à combustible à hydrogène et les trains à hydrogène.
Hong Ji-seon, deuxième vice-ministre du ministère du Territoire, des Infrastructures et des Transports, a déclaré que, sous l'impulsion de la transformation par l'IA, le rythme de l'innovation dans divers secteurs est sans précédent et que cette feuille de route devrait constituer une nouvelle étape importante pour l'industrie de la mobilité en Corée du Sud.
La Finlande achève la première démonstration d'exploitation automatique des trains ETCS+ATO en Europe du Nord.
En mars 2026, la Finlande a mené à bien la première démonstration de conduite automatique d'un train en Europe du Nord sur une ligne principale équipée du système européen de contrôle des trains (ETCS). Cette démonstration, réalisée sur une ligne de 19 kilomètres, a permis au train de s'arrêter automatiquement avec une précision de 30 à 80 centimètres à une vitesse de 100 km/h. Le système de conduite automatique (ATO) a également permis une accélération progressive et un freinage contrôlé, démontrant ainsi l'intégration parfaite des systèmes ATO et ETCS de niveau 2.
L'adoption du cadre semi-automatisé (GoA2) constitue une avancée majeure pour l'initiative finlandaise de numérisation du réseau ferroviaire ("Digital Railway"), qui vise à remplacer les infrastructures ferroviaires obsolètes par le système ETCS afin d'améliorer la capacité du réseau, la sécurité et l'efficacité opérationnelle. Selon les évaluations techniques pertinentes, ces mises à niveau numériques devraient accroître la capacité des lignes de 30 %, améliorer significativement la ponctualité et permettre des économies d'énergie de plus de 30 %. Cette démonstration réussie représente une étape clé pour la numérisation et l'exploitation durable du système ferroviaire finlandais.
L'autorité indienne des autoroutes (NHAI) lance un système national de contrôle de la circulation par caméras d'intelligence artificielle sur les autoroutes.
Source : nomadlawyer
L'Autorité nationale des autoroutes de l'Inde (NHAI) prévoit de déployer en 2026 un système de surveillance par caméra embarquée piloté par l'IA sur l'ensemble du réseau autoroutier national. Grâce à la surveillance vidéo en temps réel et à l'analyse par IA, le système peut identifier instantanément les infractions au code de la route, les accidents et les comportements de conduite dangereux, les données étant transmises en temps réel au centre de commandement central, ce qui améliore considérablement l'efficacité des interventions d'urgence.
Grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique, le système peut détecter les excès de vitesse, les changements de voie illégaux, le franchissement de lignes continues et autres comportements dangereux, et capturer les informations des plaques d'immatriculation avec un taux de précision de 99 %, s'adaptant 24h/24 et 7j/7 à des conditions météorologiques complexes telles que les jours de pluie et le smog. Il sera déployé en priorité dans un premier temps sur les tronçons à forte accidentologie, couvrant 2 000 kilomètres d'ici mars 2026 et s'étendant à 5 000 kilomètres d'ici la fin de l'année, en se concentrant sur les axes routiers très fréquentés tels que Delhi-Jaipur et Mumbai-Pune.
Ce système permet de réduire le temps d'intervention d'urgence en cas d'accident à moins de 5 minutes et prend en charge la gestion dynamique du trafic et la fermeture de voies. Les compagnies d'assurance prévoient de baisser les primes des conducteurs respectueux des règles, sur la base des images de vidéosurveillance. La première phase du projet représente un investissement d'environ 4,5 milliards de roupies indiennes et comprend la construction des infrastructures de transmission d'énergie et de données, ainsi que la formation du personnel à l'exploitation et à la maintenance du système et à la sécurité des données.
