(I) Perception holographique intelligente, diagnostic et gestion de la santé de l'état du service ferroviaire
À l'avenir, les recherches porteront sur l'analyse de sources aveugles, la sélection de caractéristiques et le traitement multidimensionnel des signaux aléatoires non stationnaires provenant d'objets surveillés, afin d'obtenir des informations pertinentes tout au long du processus de maintenance. Les travaux porteront sur les aspects suivants : les méthodes de reconstruction des signaux de défaut à partir de données de surveillance aléatoires cyclostationnaires et le diagnostic intelligent des défauts mineurs précoces basé sur la corrélation spectrale et la corrélation entropique ; les méthodes de prédiction et d'alerte précoce de la dégradation des performances des équipements basées sur la prédiction adaptative par processus aléatoires et l'apprentissage automatique ; et les méthodes de détection intelligente de l'usure et des anomalies des composants clés basées sur l'imagerie 3D et l'apprentissage profond. Parallèlement, des recherches seront menées sur les algorithmes d'indices de santé et d'analyse prédictive pour les systèmes de trains à grande vitesse, ainsi que sur la construction d'un modèle de fiabilité de réseau polymorphe et d'une méthode de calcul de la fiabilité en temps réel basée sur des réseaux couplés complexes. L'objectif est de constituer un système complet d'évaluation et d'alerte précoce de l'état de santé des systèmes ferroviaires, s'appuyant à la fois sur des modèles et des données.
(II) Perception des risques et analyse dynamique de l'environnement d'exploitation ferroviaire dans l'intégration air-espace-véhicule-sol
Des recherches fondamentales seront menées sur les technologies de détection d'intégrité des infrastructures ferroviaires à grande vitesse, d'alimentation électrique et de distribution, dans le cadre d'une approche intégrée air-espace-véhicule-sol. Une méthode de fusion de données de perception tridimensionnelle tous temps sera explorée pour ces infrastructures. Un modèle de reconnaissance intelligent des défauts de petite taille dans les infrastructures, basé sur l'apprentissage profond, sera développé. Des méthodes d'analyse, de prédiction et d'alerte précoce des risques pour la sécurité des infrastructures seront mises en place. Un modèle dynamique d'analyse et d'évaluation des risques liés à l'exploitation ferroviaire, sous l'influence de facteurs de catastrophe dans différents environnements d'exploitation, sera construit. Par ailleurs, des recherches seront menées sur un modèle d'analyse de la génération et de la propagation des risques pour les systèmes ferroviaires en cas de catastrophes environnementales, basé sur la théorie des réseaux complexes. L'objectif est de développer une technologie de calcul collaboratif de l'état de l'environnement d'exploitation ferroviaire, d'évaluation des risques par fusion multi-échelle et de prise de décision collaborative, reposant sur l'architecture terminal-périphérie-nuage.
(III) Gestion et contrôle intelligents des risques liés à l'exploitation ferroviaire dans les grands réseaux routiers
Une méthode de maintenance prédictive basée sur l'état des composants individuels des trains sera explorée ; un modèle optimisé pour la stratégie intégrée de maintenance préventive opportuniste basée sur l'état et la corrélation des composants multiples sera élaboré ; et un algorithme de résolution rapide pour l'optimisation en ligne de la maintenance de ces composants sera développé. Des recherches seront menées sur les technologies d'aide à la décision en matière de maintenance, basées sur la réalité virtuelle et le jumeau numérique ; un modèle d'analyse de l'impact des risques liés à l'exploitation ferroviaire en situation d'urgence sera établi ; et un modèle de commandement et de répartition de la sécurité en situation d'urgence, basé sur la prédiction des risques liés à l'exploitation ferroviaire, sera construit. Parallèlement, une méthode optimisée de génération de plans d'exploitation flexibles pour les flottes de trains, prenant en compte les situations d'urgence, sera explorée afin de mettre en place un système optimisé de répartition collaborative des flottes de trains sur les réseaux routiers régionaux lors de scénarios d'urgence à grande échelle.
FAQ - Foire aux questions
1. Quand et où se tiendra l'Expo ?
L'exposition se tiendra au Centre international de conférences et d'expositions de Xiamen (XICEC), hall C, à Xiamen, en Chine, du 13 au 15 mai 2026.
2. Quelle est l'échelle de l'exposition ?
L'événement se déroule sur une superficie de 40 000 m² et réunit plus de 350 entreprises. Plus de 30 000 visiteurs professionnels venus du monde entier sont attendus.
3. Quelles activités sont incluses ?
Plus de 80 forums et événements professionnels aborderont divers sujets tels que la mobilité intelligente, la communication dans les transports, la sécurité et le développement durable.
4. Combien de pays et de régions sont concernés ?
La délégation est composée de membres provenant de plus de 80 pays et régions, ce qui en fait une rencontre mondiale sur l'innovation dans le domaine des transports intelligents.
5. Existe-t-il des possibilités de coopération ?
Sans aucun doute. Réunissant plus de 1 000 partenaires internationaux, l’Expo regorge d’opportunités de collaboration commerciale, d’échange technologique et d’investissement.
6. Qui puis-je contacter pour obtenir plus de détails ?
Pour plus d'informations, veuillez contacter le comité d'organisation via la rubrique « Nous contacter » du site web officiel. Nous serons ravis de vous aider.
