Le Guangdong dévoile 14 initiatives d'IA et de transport, et prévoit un essor des applications dans les 2 à 3 ans grâce à un projet pilote de véhicules intelligents dans six villes.
Source:Gouvernement populaire de la province du Guangdong/Yangcheng Evening News
Récemment, le Bureau général du gouvernement populaire de la province du Guangdong a officiellement publié lePlusieurs mesures politiques pour la province du Guangdong visant à favoriser un développement des transports de haute qualité grâce à l'intelligence artificielle(ci-après dénommée laMesures), Présentation de 14 initiatives. Ce plan vise à accélérer le développement selon trois axes : l’approvisionnement en éléments essentiels, le renforcement des scénarios d’innovation et la mise en place de mécanismes, marquant ainsi l’entrée du Guangdong dans une nouvelle phase de développement accéléré de l’intelligence artificielle dans les transports. Les mesures prévoient que d’ici 2026 et 2027, des avancées majeures seront réalisées dans des cas d’application clés, annonçant une période de croissance exponentielle pour l’intégration de l’IA dans le secteur des transports du Guangdong au cours des deux à trois prochaines années.
I. Renforcer les fondations : améliorer les données et la puissance de calcul et fourniture d'algorithmes
Pour fournir suffisamment de « ressources » aux applications d'IA,Mesures définir des plans de développement des infrastructures clairs :
1. Renforcer l'offre de données :Promouvoir la collecte normalisée de données pour l’ensemble des infrastructures routières, ferroviaires, portuaires et maritimes. Lancer des programmes pilotes pour l’exploitation autorisée des données publiques. Accélérer la constitution d’ensembles de données de haute qualité pour les réseaux routiers intelligents et les opérations portuaires numériques.
2. Garantir la puissance de calcul des réseaux : Aider les entreprises à utiliser les ressources informatiques des pôles régionaux tels que le centre de données de Shaoguan, encourager le déploiement de nœuds de calcul en périphérie sur les axes routiers et portuaires stratégiques afin de constituer un système de puissance de calcul collaboratif. Parallèlement, promouvoir la couverture des réseaux 5G et BeiDou pour construire un réseau de transport à faible latence pour la détection et la transmission des données.
3. Percées dans les technologies clés : Développer des bases de connaissances et des graphes de connaissances spécialisés pour le secteur des transports. Accélérer la R&D de modèles d'IA et d'agents intelligents pour soutenir des applications critiques telles que la surveillance des installations, la répartition des urgences et la gouvernance du secteur.
II. Mise en œuvre du scénario : focus sur huit applications innovantes, avec la connectivité intelligente et l’économie à basse altitude comme points forts
Ces mesures décrivent huit scénarios d'application novateurs visant à faire passer la technologie de l'IA du « laboratoire » au « déploiement dans le monde réel », les véhicules connectés intelligents et l'économie à basse altitude apparaissant comme de nouveaux moteurs de croissance.
1. Promouvoirtl'application à grande échelle des véhicules connectés intelligents
Ø Projet pilote à six villes pour la reconnaissance mutuelle : Piloter les villes de la « Baie intérieure dorée » (Guangzhou, Shenzhen, Zhuhai, Foshan, Dongguan, Zhongshan) pour promouvoir la connectivité interurbaine des routes d'essai, obtenir la reconnaissance mutuelle des résultats des tests et des licences, et étendre progressivement à l'ensemble de la province.
Ø Création d’une « intégration véhicule-route-cloud » : Soutenir Guangzhou et Shenzhen dans la mise en place de villes pilotes nationales pour les applications d’« intégration véhicule-route-nuage » dans les véhicules connectés intelligents.
Ø Exploration de scénarios commerciaux : Soutenir les applications commerciales des camions lourds sans conducteur dans des scénarios tels que le transport multimodal et la logistique de lignes dédiées ; soutenir les essais de conduite en peloton de camions sur les grands axes routiers dans des scénarios tels que la collecte et la distribution portuaires et les parcs logistiques, en promouvant le développement intégré de la conduite sans conducteur et des camions lourds à énergies nouvelles.
2. Développement de nouveaux scénarios économiques à basse altitude
Ø Amélioration des systèmes de services :Développer des systèmes de soutien aux services de vol à basse altitude à l'échelle provinciale, en explorant les applications de l'IA dans la gestion de l'espace aérien et la coordination des urgences.
Ø Promouvoir l'intégration collaborative :Encourager la fusion de données pilotée par l'IA avec les drones afin d'étendre les applications dans les patrouilles routières, les secours d'urgence et d'autres scénarios, en favorisant la synergie entre les drones et les systèmes autoroutiers intelligents.
Ø Explorez la coordination multi-appareils : Étudier les applications collaboratives impliquant des systèmes sans pilote tels que les drones, les véhicules autonomes et les navires sans pilote.
3. Moderniser les infrastructures et les transports intelligents
Ø Services de transport intelligents :Exploiter la plateforme « Guichet unique » pour faciliter la connectivité des données de fret transfrontalières et améliorer l'efficacité logistique. Promouvoir la livraison intelligente de colis jusqu'au dernier kilomètre pour les services postaux et express. Tester et exploiter des véhicules logistiques autonomes sur les routes ouvertes de Guangzhou, Shenzhen, Shantou et Jieyang.
Ø Routes et voies ferrées intelligentes : Explorez le modèle « relevé numérique + conception numérique + construction intelligente ». Utilisez l’analyse des causes profondes des embouteillages grâce à l’IA. Modernisez le transport ferroviaire, en passant d’une exploitation fragmentée à un système de transport intégré intelligent, grâce à l’utilisation de modèles à grande échelle pour optimiser les prévisions de flux de passagers et la répartition des capacités.
Ø Port intelligent et transport maritime : Créer une carte unifiée pour une surveillance complète des voies navigables. Expérimenter un écosystème collaboratif « navire-terre-nuage » au port de Guangzhou, améliorant la sécurité de la navigation grâce à la vision par ordinateur et aux algorithmes d'évitement des collisions.
III. Garanties du mécanisme : Renforcer la responsabilité pour assurer une mise en œuvre efficace
Afin de garantir la mise en œuvre effective de toutes les mesures, le Guangdong a mis en place des garanties solides :
1. Clarification des entités responsables : Renforçant le principe selon lequel « la gestion des industries implique la gestion des applications d’IA », le ministère provincial des Transports pilote la mise en place d’un groupe de travail « IA + Transport », avec des objectifs de percée progressifs fixés pour 2026 et 2027.
2. Renforcer l’innovation collaborative : Les projets technologiques d'infrastructures de transport devraient, en principe, intégrer des applications d'IA. Une plateforme de coordination sera mise en place afin d'optimiser l'écosystème industriel et de renforcer le développement des talents multidisciplinaires.
3. Renforcer les fondements de la sécurité : Mettre en place un système de gestion de la sécurité des applications à plusieurs niveaux, renforcer la conformité en matière de sécurité des réseaux et des données, affiner la classification des données et la protection de la vie privée, et traiter les risques potentiels liés aux applications d'IA.
